@MastersThesis{Gaboardi:2002:FlNaTa,
author = "Gaboardi, Clovis",
title = "Utiliza{\c{c}}{\~a}o de imagem de coer{\^e}ncia SAR para
classifica{\c{c}}{\~a}o do uso da terra: Floresta Nacional do
Tapaj{\'o}s",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2002",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2002-06-11",
keywords = "radar de abertura sint{\'e}tica, coer{\^e}ncia, ERS 1, ERS 2,
classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens, florestas tropicais, modas
condicionais iterativas(ICM),Synthetic Aperture Radar coherence
ERS-1 ERS-2 Image classification Tropical forest.",
abstract = "As imagens de sensoriamento remoto {\'o}ticas t{\^e}m sido
consideradas inadequadas para a classifica{\c{c}}{\~a}o da
cobertura do solo em regi{\~o}es de florestas tropicais devido
{\`a} presen{\c{c}}a constante de nuvens. As imagens SAR podem
ser utilizados sob quaisquer condi{\c{c}}{\~o}es de tempo e
visibilidade. Entretanto, as imagens SAR banda C n{\~a}o t{\^e}m
sido consideradas adequadas para o mapeamento de regi{\~o}es de
florestas devido ao fato do comprimento de onda da banda C ser da
ordem de grandeza das folhas das {\'a}rvores, o que aumenta o
ru{\'{\i}}do (speckle). O presente trabalho tem por objetivo
analisar as potencialidades da utiliza{\c{c}}{\~a}o de imagens
de coer{\^e}ncia interferom{\'e}trica como alternativa para a
classifica{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas florestadas de
regi{\~o}es tropicais na banda C. A utiliza{\c{c}}{\~a}o de
imagens de coer{\^e}ncia se justifica pelo fato de ser esperada
uma baixa coer{\^e}ncia em regi{\~o}es de florestas, em
compara{\c{c}}{\~a}o com as regi{\~o}es de
vegeta{\c{c}}{\~a}o esparsa e solo exposto. Foi utilizada a
imagem de coer{\^e}ncia da Floresta Nacional do Tapaj{\'o}s,
obtida a partir das imagens dos sat{\'e}lites ERS-1/2 no modo
tandem. Para compara{\c{c}}{\~a}o dos resultados, foram
utilizadas a imagem amplitude da mesma cena adquirida pelo
sat{\'e}lite ERS-1 e uma banda de textura selecionada entre as 14
bandas de textura de Haralick. Os resultados obtidos foram
comparados utilizando-se como par{\^a}metro o coeficiente de
concord{\^a}ncia Kappa. Estes resultados mostraram que a
utiliza{\c{c}}{\~a}o de imagens de coer{\^e}ncia produz uma
melhora consider{\'a}vel na classifica{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT:
The use of optical remote sensing images is not adequate for land
cover classifying in tropical environments, due to the constant
presence of clouds. The SAR images may be used under any weather
and visibility conditions; however, the C-band SAR images have not
been considered proper for performing the mapping of forest
regions on account of the fact that their wavelength is around the
greatness of the leaves from the trees, which increases the
speckle phenomenon. This work aims to analyze the potentialities
of the use of the coherence images as an alternative for making
the classification of the forested areas of tropical regions in
the C-band. The use of coherence images is justified by the fact
that a low coherence is expected in forest regions, when compared
to regions containing sparse vegetation and bare soil. The
coherence image of the National Forest of Tapaj{\'o}s has been
used, which was obtained from the images captured by the
satellites ERS-1/2 in the tandem mode. In order to make the
comparison of the results, the amplitude image of the same scene,
acquired by the satellite ERS-1 was used, as well as a texture
band selected from the 14 Haralick features. Statistical tests
based upon Kappa statistics were used to test the precision and
the significance of the results.",
committee = "Fonseca, Leila Maria Garcia (presidente) and Freitas, Corina da
Costa (orientador) and Dutra, Luciano Vieira (orientador) and
Fernandes, David and Brito, Jorge Lu{\'{\i}}s Nunes e Silva",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Use of SAR coherence image for land cover classification:
Tapaj{\'o}s National Forest",
language = "pt",
pages = "137",
ibi = "6qtX3pFwXQZsFDuKxG/xHomg",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZsFDuKxG/xHomg",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "04 maio 2024"
}